นักวิจัยกำลังพัฒนาระบบเรดาร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อลดความขัดแย้งระหว่างหมีขั้วโลกกับมนุษย์
เมื่อใดก็ตามที่ Alyssa Bohart ได้ยินเสียงจากคอมพิวเตอร์ของเธอส่งเสียงเตือนซ้ำๆ— แจ้งเตือนสถานะเตือนสถานะ — การค้นหาเปิดอยู่ คำเตือนมาจากอุปกรณ์เรดาร์ที่ติดตั้งในเชอร์ชิลล์ รัฐแมนิโทบา ซึ่งเป็นระบบทหารที่ได้รับการดัดแปลงซึ่งตั้งโปรแกรมด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และได้รับการฝึกฝนให้ตรวจจับหมีขั้วโลก งานของ Bohart คือการควบคุมกล้องจากระยะไกลและยืนยันด้วยสายตาว่า AI กำลังโทรออกอย่างถูกต้อง
ในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา Polar Bears International (PBI) ที่ไม่แสวงหากำไรได้เป็นผู้นำการทดสอบเรดาร์หรือ “bear-dar” เพื่อช่วยชุมชนทางตอนเหนือให้ปลอดภัย หมีขั้วโลกเป็นสัตว์นักล่าที่ทรงพลัง และสำหรับผู้คนในแถบอาร์กติก ส่วนสำคัญของการอยู่ร่วมกับหมีก็คือการรักษาระยะห่างด้วยความเคารพ แต่ด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศน้ำแข็งในทะเลลดน้อยลง หมีขั้วโลกจึงใช้เวลาอยู่บนบกมากขึ้น โอกาสที่หมีขั้วโลกและมนุษย์จะมีปฏิสัมพันธ์กันมากขึ้น ซึ่งอาจส่งผลร้ายแรงต่อทั้งสองฝ่าย
Alysa McCall นักวิทยาศาสตร์ด้านเจ้าหน้าที่ของ PBI กล่าวว่า “เราอยากจะช่วยจัดการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์เหล่านั้น และทำให้แน่ใจว่ามีตัวเลือกที่ไม่เป็นอันตรายมากกว่านี้
โครงการนี้จุดประกายเมื่อ PBI กำลังมองหาวิธีใหม่ในการป้องกันความขัดแย้งระหว่างมนุษย์กับหมีขั้วโลก การประชุมโดยบังเอิญกับ SpotterRF ซึ่งเป็นบริษัทที่ผลิตอุปกรณ์เรดาร์ทางการทหาร ได้ให้แนวคิดแก่พวกเขา แทนที่จะตรวจจับโดรนหรือยานพาหนะที่กำลังเข้าใกล้ บางทีพวกมันอาจใช้ระบบเรดาร์เพื่อตรวจจับหมีขั้วโลกที่มุ่งหน้าไปยังเมืองต่างๆ และส่งการแจ้งเตือนล่วงหน้า
ในการทดสอบครั้งแรก นักวิจัยค้นพบว่า “เทคโนโลยีใช้งานได้ดี” Geoff York ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายอนุรักษ์ของ PBI กล่าว “ถ้ามีอะไรก็ตรวจพบมากเกินไป” แม้ว่าทุนดราที่ไม่คุ้นเคยอาจดูเหมือนแห้งแล้ง แต่เรดาร์ก็แจ้งเตือนการเคลื่อนไหวหลายพันครั้ง ดังนั้นในปี 2020 ทีมงานจึงหันมาใช้ AI เพื่อพยายามจำกัดความนิยมให้แคบลง
“ด้วยการผสมผสาน AI นี้ เรากำลังสอนเรดาร์นี้อย่างแท้จริงเพื่อเรียนรู้ว่าหมีขั้วโลกคืออะไร” McCall กล่าว “มันคือการเรียนรู้ที่จะกำจัดคนและสุนัข รวมถึงสัตว์สี่ตัวและกวางคาริบู และเตือนเราเมื่อมีหมีขั้วโลกเท่านั้น”
ฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมาด้วยความช่วยเหลือของโบฮาร์ท ทีมงานตรวจพบหมีขั้วโลก 28 ตัวและมีการแจ้งเตือน 89 ครั้งซึ่งไม่ปรากฏว่าเป็นหมี McCall กล่าวว่าเป้าหมายของพวกเขาคือการมีการระบุตัวตนในเชิงบวกมากกว่าเชิงลบ แต่พวกเขายังต้องการใช้ความระมัดระวังในการโทรหา AI ในเหตุการณ์ที่ไม่ค่อยเกิดขึ้น ทีมงานสังเกตเห็นหมีขั้วโลก ไม่ว่าจะในกล้องหรือตัวต่อตัว โดยที่หมี-ดาร์ไม่ได้ระบุตัวตน ในกรณีเหล่านี้ ตัวแปรที่สับสนที่สุด 2 ตัวสำหรับหมี-ดาร์ คือ การเปลี่ยนแปลงของขนาดของหมี และทิศทางที่หมีเดินสัมพันธ์กับเรดาร์ “เรายังไปไม่ถึงจุดนั้น แต่ผลลัพธ์ก็มีแนวโน้มมากพอที่เราจะได้ทิศทางที่ดีว่า AI จะไปทางไหน” McCall กล่าว
ดักลาส คลาร์ก ผู้เชี่ยวชาญเรื่องความขัดแย้งระหว่างหมีขั้วโลกกับมนุษย์ที่มหาวิทยาลัยซัสแคตเชวัน ซึ่งอาศัยและทำงานร่วมกับหมีขั้วโลกในเชอร์ชิลล์ และผู้ที่ไม่เกี่ยวข้องกับโครงการของ PBI ตั้งข้อสังเกตว่าอุปกรณ์ตรวจจับมาพร้อมกับความท้าทาย เงื่อนไขของอาร์กติกนั้นยากต่อเทคโนโลยี เขากล่าว “ความท้าทายของเทคโนโลยีการตรวจจับคือการที่คุณขอให้ผู้คนไว้วางใจในชีวิตของพวกเขา” เขากล่าว “นี่ไม่ใช่การวิพากษ์วิจารณ์แอปพลิเคชันเรดาร์ และไม่ใช่คำติชมของความพยายาม นี่เป็นเพียงทุ่งที่มีแถบสูง”
คอลเห็นด้วยว่าหมี-ดาร์จะเป็นเพียงชิ้นส่วนของปริศนาความปลอดภัย “แม้ว่าเราจะทำสิ่งนี้ให้สมบูรณ์แบบ แต่ก็จะไม่ใช่เครื่องมือที่ปลอดภัยสำหรับหมีขั้วโลกเพียงตัวเดียวที่ทุกคนต้องการ” เธอกล่าว ในเมืองเชอร์ชิลล์ แบร์ดาร์สามารถเสริมทีมแจ้งเตือนหมีขั้วโลกที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นอย่างดี ซึ่งจะลาดตระเวนในเมืองและป้องกันหมีที่บุกรุกเข้ามา
Todd Atwood นักนิเวศวิทยาหมีขั้วโลกกับสำนักงานสำรวจทางธรณีวิทยาแห่งสหรัฐอเมริกาซึ่งไม่ได้มีส่วนร่วมในโครงการหมี-ดาร์ คิดว่าชุมชนเล็กๆ ที่ไม่มีโครงการที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างดี เช่น เชอร์ชิลล์—โดยเฉพาะในอลาสก้าที่เขาอาศัยอยู่—จะได้รับประโยชน์จากความช่วยเหลือ ของหมีดาร์ “แต่พวกเขาสามารถซื้อระบบแบบนั้นได้หรือไม่? พวกเขามีคนในชุมชนที่สามารถดูแลและแก้ไขปัญหาระบบนั้นได้หรือไม่” เขาพูดว่า.
ยอร์กเชื่อว่าด้วยการทำงานมากขึ้น ชุมชนต่างๆ สามารถเข้าถึงหมีดาร์ได้มากขึ้น “เราแค่ต้องทำงานร่วมกับพันธมิตรและค้นหาระบบที่ยั่งยืนทางเศรษฐกิจสำหรับชุมชนในการซื้อและบำรุงรักษาอย่างแท้จริง”
โชคดีที่ทีมอาจจะก้าวหน้าอย่างรวดเร็วไปสู่เป้าหมายนั้น เมื่อมีข่าวเกี่ยวกับความคืบหน้าของ PBI กับ bear-dar นักวิจัยคนอื่นๆ ก็ติดต่อกับอุปกรณ์อื่นที่เป็นไปได้ หนึ่งซึ่งพัฒนาขึ้นที่มหาวิทยาลัย Brigham Young ของ Utah เป็นระบบ lidar มากกว่าระบบเรดาร์ที่มีระยะน้อยกว่า แต่มีราคาถูกกว่าและพกพาได้ดีกว่า ฤดูใบไม้ร่วงที่จะถึงนี้ PBI หวังที่จะทดสอบอุปกรณ์ที่มีราคาไม่แพงนี้ และทำการทดลองใช้งาน SpotterRF bear-dar
ด้วยเครื่องมือและการสนับสนุนที่มากขึ้น McCall กล่าวว่าเมืองทางตอนเหนือสามารถปรับคำเตือนล่วงหน้าของ Bear-dar ได้ตามความต้องการ “ด้วยคำเตือนที่มากขึ้น คุณมีทางเลือกมากขึ้น” แมคคอลกล่าว “และปลอดภัยกว่าสำหรับหมีและผู้คน”
